Huawei, çekirdek ağların güvenilirliğini artırmak ve yüksek düzeyde kararlılık sağlamak amacıyla Modellerin Karışımı (MoM) mimarisi ve çoklu ajan teknolojisine dayanan ICNMaster MDAF çözümünü geliştirdiğini duyurdu.
Dijitalleşen dünyada ekonomik faaliyetler ve günlük yaşam, ağ altyapısına daha fazla bağımlı hale gelirken, ağ istikrarı operatörler için önemli bir konu haline geldi. 5G ve bulut teknolojilerinin yaygınlaşması, yazılım ve donanımın ayrışması ile karmaşık API yapıları, ağ yönetimini zorlaştıran faktörler arasında yer alıyor. GlobalData tarafından yayımlanan istatistiklere göre, operatörlerin yüzde 42’si son üç yıl içinde çekirdek ağ hizmetlerinde kesintiler yaşadı. Bu durum, sektör genelinde güvenilirlik konusunda endişeleri artırdı.
Sektördeki bu zorluklara yanıt olarak TM Forum, çekirdek ağ güvenilirliğini artırmak için yeni değerlendirme standartları yayımladı. Huawei ise bu kapsamda geliştirdiği ICNMaster MDAF çözümü ile operatörlerin yüksek kararlılık taleplerini karşılamayı hedefliyor. Sistem, riskleri önleme, hataları hızlıca düzeltme ve hizmeti dakikalar içinde yeniden başlatma yetenekleri sunuyor.
Huawei ICNMaster MDAF, MoM mimarisi, çok ajanlı işbirliği ve ağ dijital ikizi teknolojilerini birleştirerek, operatörlerin otonom ağlara geçiş sürecini hızlandırmayı amaçlıyor.
Tek Modelli Mimariden Çok Modelli Yapıya Geçiş
Geleneksel tek modelli mimarilerin aksine, Huawei’in geliştirdiği MoM (Modellerin Karışımı) mimarisi, farklı senaryolara uyum sağlayabilen esnek bir yapı sunuyor. Bu sistem, hızlı çıkarım modellerinin avantajlarını DeepSeek gibi derin muhakeme modelleriyle birleştiriyor. Akıllı trafik yönlendirme çerçevesi, görevleri analiz ederek rutin olayları hızlı modellere, karmaşık sorunları ise derin muhakeme modellerine yönlendiriyor.
Çoklu Ajan İşbirliği ve Dijital İkiz Entegrasyonu
Yeni sistem, tekil otomasyon süreçlerinin ötesine geçerek “Çok Ajanlı İşbirlikçi Kendini Kapatma” (Self-Closing) mekanizmasını kullanıyor. Bu teknoloji, birden fazla ajanın birlikte çalışmasını sağlarken, olası çakışmaları da çözümlüyor. İyileştirme eylemleri, canlı ağa uygulanmadan önce “Ağ Dijital İkizi” sistemi üzerinde doğrulanıyor.
Sistemin çalışma prensibi şu döngüyü izliyor:
- Algılama
- Analiz
- Karar Verme
- Yürütme
Bu doğrulama süreci, düzeltici önlemlerin doğru ve etkili olmasını sağlıyor. Huawei’in sunduğu çözüm, ağ merkezli operasyon modelinden kullanıcı deneyimi odaklı bir yapıya geçişi desteklerken, gelecekteki tam otonom sürüş ağları için de teknik bir temel oluşturuyor.
